Laatst bijgewerkt: juli 2026. Leestijd: 6 minuten
Steeds meer organisaties gebruiken AI om blogs, webteksten, nieuwsberichten en socialmediaposts te schrijven. Dat levert vaak snel een ogenschijnlijk bruikbare eerste versie op. Toch valt steeds vaker iets op: veel AI-teksten klinken hetzelfde. Ze gebruiken dezelfde woorden, dezelfde zinsneden en dezelfde abstracte taal. Hoe komt dat? En belangrijker: hoe voorkom je dat jouw tekst ook zo klinkt?
Waarom is AI geen heilig middel, maar een hulpmiddel?
Je hoeft tegenwoordig maar een paar websites of LinkedIn-berichten te lezen om het patroon te herkennen. De woorden verschillen soms, maar de toon is opvallend vaak hetzelfde. Steeds meer mensen vragen zich daarom ook af: waarom lijken zoveel AI-teksten op elkaar?
Bij Schrijfdokters hebben we daar een theorie over: AI wordt gezien als de heilige graal. Met andere woorden: geef ChatGPT een opdracht en er rolt vanzelf een goede tekst uit. Dat is de verwachting.
Ergens is dat begrijpelijk. AI kan inderdaad razendsnel een eerste versie schrijven en brengt je op ideeën. Maar wie die eerste versie zonder nadenken overneemt, krijgt vaak een tekst die weinig onderscheidend is. De valkuil zit dus niet in AI, maar in de manier waarop we AI gebruiken. Steeds vaker zien we dat organisaties dezelfde woorden kiezen, dezelfde zinnen bouwen en dezelfde toon aanslaan. Alsof één onzichtbare tekstschrijver achter al die websites zit.
Dat dat niet anders kan ... daar geloven wij niet in.
‘Wij geloven dat ...’
Nu we het toch over het woord ‘geloven’ hebben. Is het je opgevallen dat steeds meer missies en visies beginnen met de woorden ‘Wij geloven dat …’? Het lijkt inmiddels bijna een standaardopening (of beter gezegd: een pandemie).
Neem bijvoorbeeld de TNP Groep. Op hun website lezen we dat zij geloven in een toekomst waarin organisaties kunnen groeien. Niet door harder te rennen, maar door bezieling, reflectie en nieuwe vormen van organiseren en techniek. Even verderop volgen teksten als wendbaar en potentieel werkelijk tot zijn recht laten komen.
Is deze tekst volledig door AI geschreven? Als ervaren schrijftrainers en tekstschrijvers weten ook wij dat niet 100 procent zeker. Misschien heeft een medewerker de tekst geschreven. Misschien heeft AI geholpen. Het lijkt er wel op.
Maar eigenlijk is een andere vraag interessanter: Begrijpt een bezoeker direct wat TNP Groep hier bedoelt?
Wij zouden deze tekst graag concreter maken. Bijvoorbeeld:
Wij helpen organisaties om beter samen te werken en zich voor te bereiden op veranderingen. Dat doen we met advies, begeleiding en trainingen die direct toepasbaar zijn in de praktijk.
Beter schrijven met AI: stel de vragen die je lezer heeft
Misschien is dat minder indrukwekkend, maar wel veel duidelijker. Al zouden we die veranderingen ook wat meer uitleggen, maar goed, dat is schrijven. Welke vragen zou de lezer hebben? Hoe vertel ik nog duidelijker wat ik doe? Snappen mensen mij? Dat is belangrijk, want als mensen je snappen, geloven ze ook dat je iets voor hen kunt betekenen.
Ook andere organisaties kiezen voor vergelijkbare formuleringen.
- Anego: ‘Wij geloven dat het tijd is voor een groter gevoel van gedeelde verantwoordelijkheid.’
- KWA Bedrijfsadviseurs: ‘Wij geloven in een duurzame bedrijfsvoering.’
- 1801: ‘Wij geloven in een kansrijke toekomst voor elke leerling en student.’
- De Smaakspecialist: 'Wij geloven in de kracht en noodzaak van goede voeding voor een leefbare wereld.’
Wel heel fijn dat iedereen zo in zijn eigen diensten en producten gelooft. Maar valt het je op hoe vergelijkbaar deze zinnen zijn?
Naast 'wij geloven' zie je ook steeds vaker woorden als 'impact', 'toekomstbestendig', 'ecosysteem', 'innovatie', 'verbinden', 'schaalbaar', 'wendbaar' en 'duurzaam'. Op zichzelf zijn dat geen verkeerde woorden, al zijn ze wel heel abstract en hoog over. Maar als iedere organisatie ze ook nog eens gaat gebruiken, wordt het helemaal nietszeggend.
Waarom klinken AI-teksten op social media hetzelfde?
Niet alleen websites klinken steeds vaker hetzelfde. Ook op LinkedIn, Instagram en andere sociale media kom je steeds vaker dezelfde woorden en zinsneden tegen.
Zo schrijft Okimono: ‘Wij geloven in de kracht van unieke, duurzame T-shirts.’ Daarna volgt: ‘Onze collectie combineert grafisch vakmanschap met originele ontwerpen.’
Op zich nette zinnen. Maar een goede tekst zit niet in netheid of grammaticale correctheid. Want vertellen ze ook waarom juist Okimono bijzonder is? Of zouden deze tekst net zo goed op de website van een ander bedrijf kunnen staan?
En wat bedoelen ze met die tweede zin? Weet jij het?
Misschien wel gewoon: 'We ontwerpen zelf T-shirts met opvallende illustraties die je niet snel ergens anders ziet.'
Dat is minder chic geformuleerd, maar je ziet meteen waar het over gaat. Als ze dat tenminste bedoelen ...
Nog een voorbeeld.
Kwartiermakers schrijft: ‘Wij geloven dat technologie geen ruis moet creëren, maar helderheid.’ En iets verderop: ‘Het is een ecosysteem voor innovatie. Wij bouwen zij-aan-zij AI-oplossingen die menselijk, logisch en schaalbaar zijn.’
Dat klinkt modern. Maar wat blijft er na het lezen hangen?
Hoe zorg je ervoor dat een AI-tekst als jouw organisatie klinkt?
Gelukkig hoeven al die teksten helemaal niet zo te klinken. Schrijven is niet voor niets al eeuwen een vak. Met de komst van AI lijkt het alsof iedereen ineens tekstschrijver kan zijn. Toch is er voor een goede tekst meer nodig dan een slimme prompt.
Schrijven blijft een vak. AI verandert dat niet, maar wel de manier waarop we schrijven.
AI is namelijk een prima hulpmiddel om een eerste versie van een tekst te maken. Maar daarvoor moet je AI wel voeden met goede informatie.
En die eerste versie is nog geen eindversie. Juist daarna begint het echte schrijven: schrappen, aanscherpen, voorbeelden toevoegen en jezelf steeds afvragen of de lezer begrijpt wat je bedoelt.
Neem deze zin:
‘Wij geloven dat technologie geen ruis moet creëren, maar helderheid.’
Dat klinkt mooi, maar wat zegt de organisatie hier nu eigenlijk? Wat doet zij precies? En wat heeft de klant eraan? Je zou dezelfde boodschap ook veel concreter kunnen opschrijven:
‘Wij ontwikkelen AI-oplossingen die collega’s helpen sneller en overzichtelijker te werken. Zo houd je meer tijd over voor het werk dat er echt toe doet.’
De boodschap verandert nauwelijks, maar je ziet meteen wat de organisatie doet en waarom dat interessant is. Moet je nagaan hoe goed die tekst wordt als wij het bedrijf echt zouden leren kennen.
Dat geldt ook voor een zin als:
‘Wij geloven in een duurzame bedrijfsvoering.’
Dat klinkt natuurlijk heel sympathiek, maar het blijft wel wat algemeen. Vertel liever hoe je organisaties helpt om duurzamer te werken. Bijvoorbeeld:
‘We helpen organisaties om duurzamer te werken. Dat doen we door met elkaar te kijken of er alternatieven zijn die bijvoorbeeld minder energie verbruiken of langer meegaan.’
Het verschil zit niet in mooiere woorden, maar in concreet taalgebruik. Een lezer hoeft niet te raden wat je bedoelt en juist dat maakt een tekst prettig om te lezen. Overigens weten we niet precies wat er werd bedoeld, ook hier geldt: informatie ophalen en doorvragen. Zo kom je tot de juiste teksten.
Waarom bepaalt de schrijver uiteindelijk de kwaliteit?
Misschien is dat wel de belangrijkste conclusie van dit artikel. AI is geen tekstschrijver. AI is een hulpmiddel dat je helpt om sneller een eerste versie op papier te krijgen, ideeën op te doen of een tekst anders te formuleren. Dat is handig, maar een goede tekst ontstaat niet vanzelf.
Daarvoor moet je nieuwsgierig zijn. Doorvragen. Je afvragen wat de lezer wil weten. Voorbeelden toevoegen. Schrappen wat overbodig is. En soms juist een persoonlijke ervaring of een vleugje humor toevoegen. Dat zijn precies de dingen die een tekst een eigen karakter geven.
Wij merken tijdens onze schrijftrainingen dat mensen vaak denken dat de perfecte prompt het geheim is. Natuurlijk helpt een goede prompt. Maar uiteindelijk bepaalt niet de prompt de kwaliteit van de tekst, dat doet de schrijver. En dat is precies de reden waarom zoveel AI-teksten op elkaar lijken. Niet omdat AI dat wil, maar omdat veel mensen stoppen zodra de eerste versie op hun scherm verschijnt. Terwijl het echte schrijven dan pas begint.
Het echt schrijven begint pas als AI de eerste versie laat zien. En eigenlijk daarvoor al: met een goede duidelijke prompt waar heel veel uitleg en informatie in staat.
Hoe leer ik schrijven met AI?
Wil je AI gebruiken zonder dat jouw teksten hetzelfde klinken als die van iedereen? Dan is het belangrijk om niet alleen te leren werken met AI, maar vooral te leren schrijven met AI. Daarvoor hebben wij verschillende trainingen ontwikkeld. Je leert hoe je AI slim inzet, betere input geeft en ervoor zorgt dat een tekst klinkt alsof hij door jouw organisatie is geschreven en niet door een chatbot.
Want uiteindelijk wil je niet dat mensen denken: ‘Dit zal ook wel weer door AI zijn geschreven.’ Veel liever wil je dat ze denken: ‘Wat een heldere tekst, in deze organisatie geloof ik.’
Wil je niet alleen beter leren schrijven met AI, maar ook duidelijker schrijven voor je lezers? Bekijk dan ook onze B1-training of lees meer over schrijven op B1-niveau.
Wil je je verder verdiepen in schrijven en AI?
Lees dan eens:
- Schrijven met AI: ontdek hoe je AI gebruikt zonder je eigen schrijfstijl te verliezen.
- ChatGPT-handboek: praktische tips en voorbeelden om ChatGPT slimmer in te zetten tijdens het schrijven.
- E-learning Schrijven met AI: leer stap voor stap hoe je AI gebruikt voor blogs, webteksten, e-mails en andere zakelijke teksten.
- Onherkenbare AI-teksten schrijven: zo doe je dat!
- Waarom zelf schrijven zo belangrijk is. Lees het interview dat Schrijfdokters had met professor Erik Scherder.
PS Zie je de 'foto' van een biddende Sandra bij dit artikel? Die is met AI gemaakt. Of nou ja ... AI heeft een poging gedaan. De trui klopt en ook het kapsel komt aardig in de buurt. Maar het gezicht? Dat is duidelijk iemand anders dan Sandra. We moesten er zelf om lachen. Tegelijk laat deze afbeelding precies zien waar dit artikel over gaat. AI mist vaak de kleine details die jouw beeld en tekst uniek en herkenbaar maken.
